分析什么 如何进行分析

分析，这事儿听起来挺复杂的，但其实说白了，就是把复杂的问题拆成小块，然后一块一块地研究清楚，我就拿现在挺火的数据分析来说吧，给你举个例子，咱们一步步来。

1、确定目标：首先得知道自己分析的目的是什么，我现在想分析的是某款APP的用户活跃度，那目标就很明确了。

2、收集数据：有了目标，接下来就是收集数据，这就像是做饭前得先去买菜，对于APP来说，可能需要的数据有用户登录次数、使用时长、点击率等等，这些数据可以从APP的后台系统或者第三方数据平台获取。

3、数据清洗：数据收集回来，往往是乱七八糟的，得先洗洗，有些数据可能是重复的，有些可能是缺失的，还有些可能是错误的，这步就是把那些没用的、错误的数据剔除掉，保留下有用的。

4、数据探索：数据洗干净了，就可以开始探索了，这一步就像是把菜切好，准备下锅，我会用统计学的方法，比如均值、中位数、众数这些，来看看数据的基本特征。

5、建立模型：探索完数据，就得开始建模了，这就像是根据菜的类型决定用哪种烹饪方法，在数据分析中，可能会用到回归分析、聚类分析、时间序列分析等等。

6、模型评估：模型建好了，得看看好不好用，这就像是试吃，看看味道怎么样，在数据分析中，会用到一些评估指标，比如准确率、召回率、F1分数等。

7、结果解释：就是把分析的结果解释出来，这就像是把做好的菜端上桌，告诉别人这道菜是怎么做的，味道怎么样，我会用图表、报告等形式，把分析结果呈现出来。

8、行动建议：分析完了，总得有点收获吧，我会根据分析结果，提出一些行动建议，比如提高APP的用户活跃度，可能需要增加一些用户感兴趣的功能，或者优化用户体验。

举个具体的例子，比如我发现APP的用户在晚上8点到10点之间最活跃，那我可能会建议在这个时间段内推出一些活动或者推送通知，以提高用户参与度。

你看，分析就是这么回事，一步步来，不复杂吧？关键是要有耐心，一点一点地抠细节。