大数据怎么做?大数据存储的三种方式?

大数据这玩意儿，听起来挺高大上的，其实就是海量数据的集合，想要搞定大数据，首先得知道怎么存储这些数据，我这里给你介绍三种常见的大数据存储方式，让你对大数据的存储有个清晰的认识。

1、分布式文件系统（Hadoop HDFS）

说到大数据存储，Hadoop HDFS绝对是绕不开的话题，HDFS，也就是Hadoop分布式文件系统，可以说是大数据存储的基石，它将数据分散存储在多个节点上，这样即使某个节点出现问题，也不会影响整个系统的运行，而且，HDFS还支持数据的快速读写，特别适合处理大规模数据集，举个例子，像Facebook这样的社交巨头，就是用HDFS来存储海量的用户数据和日志信息。

2、NoSQL数据库

NoSQL数据库，顾名思义，非关系型数据库”，这类数据库最大的特点就是灵活，能够存储各种类型的数据，而且扩展性极好，比如MongoDB、Cassandra这些，都是NoSQL数据库中的佼佼者，它们通常用在需要快速读写、高并发的场景中，举个例子，亚马逊的云服务AWS，就大量使用了NoSQL数据库来存储和处理用户数据。

3、云存储服务

云存储服务，这个就更容易理解了，说白了，就是把数据存储在云端，而不是自己的服务器上，这样的好处是显而易见的，比如节省成本、易于扩展、安全可靠等等，亚马逊的S3、谷歌的Cloud Storage、微软的Azure Storage，这些都是市面上非常流行的云存储服务，拿亚马逊S3来说，它支持每秒超过100万次的请求，可以存储数以亿计的对象，非常适合大规模数据存储。

这三种方式各有千秋，具体用哪种，还得看你的需求和预算，不过，无论你选择哪种方式，都要记得数据安全和隐私保护，毕竟大数据时代，数据就是金矿嘛。