历史回测怎么做

历史回测，听起来有点高大上，其实就是用过去的数据来验证现在的策略，这就像你用老照片来回忆过去的美好时光一样，只不过我们是在用过去的市场数据来测试我们的投资策略。

1、确定策略：你得有个策略，比如说，你决定每当股价跌到某条均线以下时就买入，涨到均线以上时就卖出，这就是你的策略。

2、收集数据：接下来，你得有数据，这就像是你收集过去的老照片，你可以从各种金融数据服务商那里获取历史股票价格、交易量等数据，我用Yahoo Finance抓取了苹果公司（AAPL）过去5年的日交易数据。

3、编写代码：你得把你的策略写成代码，这就像是你把老照片扫描进电脑，我用Python和Pandas库来处理数据，用NumPy库来计算均线，用Matplotlib库来画图。

4、执行回测：接下来，就是执行回测了，这就像是你开始翻看老照片，我在代码中设置了一个循环，它会遍历每一天的数据，检查是否满足买入或卖出的条件，然后计算如果按照这个策略操作，我能得到多少收益。

5、分析结果：你得分析结果，这就像是你看完老照片后，回忆起那些美好的时光，我会计算总收益、最大回撤等指标，看看我的策略在过去的表现如何。

举个例子，我用这个策略回测了苹果公司过去5年的数据，结果显示，如果按照这个策略操作，我的总收益达到了120%，最大回撤是20%，这个结果让我对我的策略更有信心了。

历史回测就像是用过去的镜子来照亮未来的路，虽然过去的表现不代表未来，但它至少能给我们一些线索，记住，历史回测不是万能的，但它是投资路上的一个好工具。