大数据究竟是何方神圣？它有何实际应用？

在这篇探讨中，我们将深入了解大数据的本质、演进及其在各领域的实际应用。

“大数据就像青春期的恋爱：人人谈论，却鲜有人真正懂得如何操作，每个人都以为别人在做，因此每个人都声称自己在做。”

2013年，大数据的概念首次被广泛认可，标志着各行各业步入了一个新的数据驱动时代。至今，大数据的话题仍旧引人入胜。

1PB的数据量究竟算不算大？

让我们以电脑硬盘为例，常见的容量在500GB到1TB之间，许多人在使用一两年后，这些空间仍旧富余。而1PB等于1024TB，相当于1048576GB。

在现实世界中，一个中等规模的游戏每天就能产生数十TB的数据量。如果你认为PB是数据量的极限，那你可能要重新思考了。在PB之上，还有EB、ZB、YB等更大的单位，而且未来可能会有更大的单位出现。

据预测，到2025年，全球互联网连接设备的总数将达到754亿，每天产生的数据量将是一个惊人的数字。1ZB大约相当于1万亿GB，这个数字与全球沙粒的总数相当。

互联网数据的年增长率证明了数据量的爆炸式增长。但大数据的意义远不止于此，它还包含了更深层次的含义。

麦肯锡全球研究所对大数据的定义是：“一种规模如此庞大，以至于传统数据库软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据集合。”

大数据拥有五大核心特征，被称为5V。

大数据的多样性体现在数据的种类和来源的多元化。数据可以是结构化的，也可以是半结构化或非结构化的，形式包括文本、图像、视频、HTML页面等。

大数据的量度体现在数据的规模，这正是我们之前讨论的内容。

大数据的速度体现在数据的快速增长和处理。在众多场景中，数据的时效性至关重要，例如搜索引擎需要在几秒钟内返回用户所需的信息。面对快速增长的数据，企业和系统必须实现高速处理和响应。

大数据的价值密度低意味着在海量数据中，真正有价值的信息寥寥无几。许多数据可能是错误的、不完整的或无法利用的。总体来看，有价值的数据在总量中所占的比例非常低。

大数据的真实性关乎数据的准确性和可靠性，这代表了数据的质量。

大数据的价值不仅在于产生和掌握大量的信息，更重要的是对有价值的数据进行专业化处理。

自从人类社会有了文字记录，数据便开始存在。唯一改变的是数据的产生、记录和使用的过程。

在人类早期社会，数据的产生主要与商品、食物和土地相关。旧石器时代的部落居民会在树枝或骨头上刻下记号来记录日常的交易和物资供应。

为了衡量商品的长度和重量，中国人发明了尺、里、寸、丈、步、仞等长度单位，以及升、斗、斛等重量单位。

在互联网时代，数据的产生变得更加容易。据统计，互联网上的数据每年增长50%，每两年翻一番。目前，世界上90%以上的数据是在最近几年产生的。

每个人每天都会产生大量的数据，包括视频、电商和社交数据。

千年前，人们使用龟甲、石鼓、简牍、绢帛等各种器物作为数据的载体。千年后，人们使用图书、报纸、硬盘、光盘、存储器等更灵活、便捷的方式来记录数据。

古人通过甲骨文占卜、占星术预测未来；现代人则利用大数据分析来预测市场趋势和消费者行为。

在大数据概念出现之前，许多企业并未意识到数据的价值，只是单纯地生产和记录。现在，数据资源的整合和利用能力成为了衡量企业能力的重要指标。

大数据作为一项能够改变产业应用的技术，其真正价值在于实际应用。

大数据的应用范围非常广泛，不仅限于互联网行业，还包括金融、制造业、交通物流等多个领域。

以金融行业的贷款为例，贷款机构会利用大数据对借款人进行贷前审核，以此来保障贷款的还款率。

贷款机构会从各个渠道收集借款人的信息，如学历、职业、薪资状况、历史借还款记录等，并将这些数据用于反欺诈、还款能力和身份验证模型的训练，以评估贷款的通过率、额度和借款人的还款意愿。

收集的数据越多，标签维度越细，数据越真实，审核的效果就越全面。

广告是互联网行业最常见的变现方式之一，大数据的应用使广告变得更加个性化和服务化。

你可能已经注意到，日常生活中的广告似乎越来越懂你。当你打开淘宝，你最喜欢的商品就出现在首页；当你查看微信朋友圈，你想要的汽车保养服务就在那里；当你使用百度搜索，你最近浏览的别墅信息就会显示出来。

这一切都得益于大数据的应用。

在广告投放的前期，通过大数据分析用户的浏览习惯、消费行为、浏览记录和点击量等数据，构建全面的用户画像，并精准定位目标用户，确保广告的精准投放。

在广告投放的中后期，通过实时数据反馈，结合用户的地理位置和时间变化，动态优化广告内容，调整广告的展示方式和位置，实现个性化服务，提升广告效果和广告主的KPI。

在新零售时代，客户需求的不断变化推动了零售业的变革。

零售商可以利用大数据预测市场需求，提前管理库存。在高流量期，及时补充库存，提高供应率；在流量减少时，及时减少库存，避免积压。